Logo: to the web site of the Swedish Defence University

Att genomföra krigsspel är en process som kräver goda förberedelser, gott om tid, tydliga ramar och personal som har tidigare erfarenheter av krigsspel för att kunna genomföras med goda resultat. Detta leder till att krigsspel kan uppfattas som vara tidskrävande utan att uppnå något, trots att alla planer skall spelas på. Denna rapport ställer frågan om AI-stöd kan nyttja för att effektivisera krigsspel.

Rapporten nyttjar sig av SWOT-analys och 13 generella aspekter för genomförande av krigsspel, för att analysera hur optimeringsalgoritmer och generativ AI kan nyttjas för att effektivisera krigsspel och vilka möjligheter och begränsningar som finns med nyttjandet av AI som ett stöd för krigsspel.

Rapporten kommer fram till att både optimeringsalgoritmer och generativ AI har potential för att effektivisera krigsspel, men att det måste nyttjas som ett verktyg för att stödja deltagaren/ledaren och kan inte byta ut dem. Detta beror på ett flertal faktorer, bland annat generativ AIs tendens att generera falsk data och optimeringsalgoritm behov av utbildad personal för att kunna analysera dess beslut och slutssatser. 

Rapporten rekommenderar vidare forskning på nyttjande av AI-stödda krigsspel. Hur de kan implementeras och hur det kan nyttjas för krigsspels som metod för utbildning. 

Conducting wargaming is a process that requires thorough preparation, ample time, clear frameworks, and personnel with prior experience in leading wargaming to achieve satisfactory results. This leads to the perception that wargaming can be a time-consuming process without tangible outcomes, despite the fact that all plans should be tested by wargaming. This thesis raises the question of whether AI can be utilized to streamline wargaming.

The thesis employs SWOT-analysis and 13 general aspects for conducting wargaming, to analyze how optimization algorithms and generative AI can be used  to enhance wargaming, as well as the opportunities and challenges that comes with using AI as a support tool in wargaming.

The thesis concludes that both optimization algorithms and generative AI have the potential to streamline the efficiency of wargaming. However, AI must be used as a tool to support the user and cannot replace them in wargaming. This is due to several factors, including generative AI's tendency to produce false data and the need for trained personnel to analyze the decisions and conclusions of optimization algorithms.

The thesis recommends further research on AI-supported war games, exploring their implementation and how they can be utilized as a method for training and education.