Logo: to the web site of the Swedish Defence University

Detta självständiga arbete beskriver vilken innebörd prediktiva underhållsmetoder kan ha på Försvarsmaktens definition av operativ teknisk tillgänglighet. Arbetet genomförs som en översiktsstudie av både civila och militära aktörer som tematiskt analyserades utifrån aspekterna felupptäcktsförmåga, fellokaliseringsförmåga, behov av service och tillsyner, MTBM samt MDT. Syftet med arbetet är att skapa underlag för diskussion om utveckling av underhållskoncept i Försvarsmakten. 

Resultatet av detta självständiga arbete är att prediktiva underhållsmetoder kan förbättra den operativa tekniska tillgängligheten. Prediktivt underhåll innebär ofta en omfattande systemövervakning som kan skapa omfattande underlag om status på systemen. Detta kan nyttjas för att öka beslutsunderlag vid underhållsplanering. Möjligheten för fördelarna med prediktivt underhåll är beroende på vilka och hur många sensorer samt valet av metod för databehandling. 

Försvarsmaktens underhållskoncept är inte att jämställa med civila metoder för prediktivt underhåll. Möjligheter finns att fortsatt utforska och diskutera om och hur prediktivt underhåll kan nyttjas för såväl tekniska som taktiska aspekter i Försvarsmakten. 

This work describes the implications that methods of predictive maintenance can have on aspects described within the Swedish armed forces as operative technical availability. The work is conducted as a literature review of both civilian and military studies which is analysed thematically by the aspects: Fault detection capability, fault localisation capability, maintenance and inspection needs, Mean Time Between Maintenance (MTBM) and Mean Down Time (MDT). The purpose of this work is to create a basis for further discussions about the development of the Swedish Armed Forces’ concept of maintenance.

The result of this study is that methods of predictive maintenance can enhance the operative technical availability. Predictive maintenance often implies comprehensive system monitoring which generates an extensive collection of data about the systems statuses. This can be utilised as extensive basis of decision during maintenance planning. The ability of gaining the benefits of predictive maintenance is dependent on which - and to what extent sensors is applied and the choice of method for data processing. 

The current maintenance concept of the Swedish Armed Forces is not to equate to the predictive maintenance methods used in civilian enterprises. There are opportunities to further explore and discuss if and how predictive maintenance can be utilised in the Swedish Armed Forces, both from a technical and a tactical point of view.