Logo: to the web site of the Swedish Defence University

fhs.se
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard-cite-them-right
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Artificiella neurala nät för datorseende hos en luftmålsrobot
Swedish Defence University.
2018 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesisAlternative title
Artificial Neural Nets for Computer Vision with an Air-target Missile (English)
Abstract [sv]

Studiens syfte är att öka förståelsen för möjligheterna med modern artificiell intelligens (AI) vid militär användning genom att bidra med information om ny teknik.

Moderna civila applikationer av datorseende som skapats genom användande av så kallade artificiella neurala nät visar resultat som närmar sig den mänskliga synens nivå när det gäller att känna igen olika saker i sin omgivning. Denna studie motiveras av dessa observationer inom området AI i förhållande till situationer i luftstrid då pilotens syn används för att känna igen flygplan innan det bekämpas. Exempelvis vid användande av hjälmsikte riktar pilotens ögon målsökaren hos en luftmålsrobot mot det flygplan som robotens målsökare sedan låser på. Utanför visuella avstånd kan pilotens ögon av naturliga skäl inte användas på detta sätt, varför datorseende använt i en luftmålsrobot undersöks. Resultaten från studien stödjer att datorseende genom användande av artificiella neurala nät kan användas i en luftmålsrobot samt att datorseende kan utföra uppgiften att känna igen stridsflygplan.

Abstract [en]

This study is aimed at increasing the knowledge to those concerned within the Armed Forces by providing information on the possibilities of modern artificial intelligence (AI).

Motivation comes from observations of civilian technology on the use of AI in the field of Computer Vision showing performance equaling the level of the human vision when using the technology of Deep Learning of Artificial Neural Nets. In air-combat aircraft the pilot´s vision is used for recognizing the aircraft that is about to be shot down. For example when utilizing helmet mounted displays, the seeker of an air-target-missile is directed upon the aircraft on which the pilot´s eyes are looking. However when air-target-missiles are utilized beyond visual range the pilot´s vision cannot help in directing the seeker on a specific target. Therefore computer vision within an air-target-missile is studied.

The results of the study support that the technology of neural networks may be used in an air-target-missile and that computer vision provided by this technology can do the job of recognizing a combat aircraft.

Place, publisher, year, edition, pages
2018. , p. 49
Keywords [en]
Military utility, Artificial Intelligence, Computer Vision, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Air-target Missile, Air-Combat
Keywords [sv]
Militär nytta, Artificiell Intelligens, datorseende, djupinlärning, artificiella neurala nät, luftmålsrobot, luftstrid
National Category
Other Engineering and Technologies not elsewhere specified
Identifiers
URN: urn:nbn:se:fhs:diva-7530OAI: oai:DiVA.org:fhs-7530DiVA, id: diva2:1216169
Subject / course
Militärteknik, självständigt arbete (Förberedande kurs inför Högre officersprogrammet HOP)
Supervisors
Examiners
Available from: 2018-06-11 Created: 2018-06-11 Last updated: 2018-06-11Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(1610 kB)206 downloads
File information
File name FULLTEXT02.pdfFile size 1610 kBChecksum SHA-512
98af35fbb25ffc88f31813539fa9497f766602ca902accf0797083d372dfd96df2c3139e8af9e8ad5019bb95184ebdf5a9aa8d83b1f80adf013490e985a7c5f2
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Swedish Defence University
Other Engineering and Technologies not elsewhere specified

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 206 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 559 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard-cite-them-right
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf