Logo: to the web site of the Swedish Defence University

fhs.se
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard-cite-them-right
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
AI och framtidens försvarsmedicin
Försvarsmakten, (SWE).ORCID iD: 0000-0002-2724-6372
Totalförsvarets forskningsinstitut, (SWE).ORCID iD: 0000-0002-0408-1421
Totalförsvarets forskningsinstitut, (SWE).
Försvarets materielverk, (SWE).
Show others and affiliations
2020 (Swedish)Report (Other academic)Alternative title
AI and the future defence medicine (English)
Abstract [sv]

Medicinskt legitimerad personal är, och kommer med stor sannolikhet fortsattatt vara, en knapp resurs inom Försvarsmaktens sjukvårdsorganisation. I denna rapport ges en översikt över pågående och planerade ansatser baserade påartificiell intelligens (AI) inom akutsjukvård med särskild tonvikt på omhändertagandet av traumapatienter, där lösningarna skulle kunna bidra till att Försvarsmakten kan bibehålla sin sjukvårdskapacitet i kritiska lägen. Rapporten är ett resultat av samarbetet mellan FM, FOI, FMV, FHS och KI, och vänder sig i första hand till Försvarsmaktens strategiska ledning.

Användningen av AI-teknik i framtida beslutsstöd kan skapa nya möjligheter till avlastning av personal och resurseffektivisering. Tekniken ger möjligheter att i realtid samla in, bearbeta och analysera stora mängder blandadinformation om förbands hälsoläge och fysiska stridsvärde. Bedömning av skadade kan t.ex. göras av triagedrönare och den efterföljande evakueringen kanunderlättas av intelligenta autonoma plattformar. Införandet av AI-system ställer dock vårdgivaren inför svåra etiska och medikolegala överväganden.

Försvarsmedicin har en central roll i Försvarsmaktens krigföringsförmåga och för samhällets uthållighet. För att nyttja hela AI-teknikens framfart till Försvarsmaktens nytta måste dess innebörd och konsekvens för försvarsmedicinen förstås. Därför rekommenderar denna studie att Försvarsmaktens framtida satsningar inom AI och autonomi inkluderar den försvarsmedicinska teknikutveckling som är beskriven i denna rapport.

Abstract [en]

Medical staff is, and will most likely remain, a scarce resource in the Swedish Armed Forces’ (SAF) medical support organization. This report reviews on-going and emerging developments using artificial intelligence (AI) for medical care, focusing on prehospital trauma care, enhancing the SAF’s combat casualty care capability. This report results from the collaboration between SAF, FOI, FMV, FHS, and KI, and is primarily aimed at the SAF’s strategic management.

The use of AI-technology in future decision support can create new opportunities for staff relief and resource efficiency. The technology provides opportunities to collect, process, and analyze large amounts of mixed information about the unit’s health status and physical combat value in realtime. Assessment of injured people can, e.g., be done by triage drones, and intelligent autonomous platforms can facilitate the subsequent evacuation. However, the introduction of AI-systems presents difficult ethical and medical law considerations.

Defense medicine has a central role in the Armed Forces’ warfare capability and society’s endurance. Using AI-technology to benefit the SAF, its meaning and consequence for defense medicine must be understood. Therefore, this study recommends that the Armed Forces’ future investments in AI and autonomy include the defense medical technology development described in this report.

Place, publisher, year, edition, pages
Stockholm: Totalförsvarets forskningsinstitut , 2020. , p. 157
Series
FOI-R, ISSN 1650-1942 ; 5045
Keywords [en]
AI, health care, combat casualty care, defence medicine, autonomous systems, deep learning, decision support, triage
Keywords [sv]
AI, hälso- och sjukvård, krigssjukvård, försvarsmedicin, autonoma system, djupinlärning, beslutsstöd, triage
National Category
Other Social Sciences not elsewhere specified
Research subject
Systems science for defence and security
Identifiers
URN: urn:nbn:se:fhs:diva-9615OAI: oai:DiVA.org:fhs-9615DiVA, id: diva2:1520712
Funder
Swedish Armed Forces, E60560Available from: 2021-01-21 Created: 2021-01-21 Last updated: 2021-11-09Bibliographically approved

Open Access in DiVA

No full text in DiVA

Other links

https://www.foi.se/rapporter/rapportsammanfattning.html?reportNo=FOI-R--5045--SE

Authority records

Dansarie, Marcus

Search in DiVA

By author/editor
Robinson, YohanGarcía Lozano, MarianelaDansarie, MarcusKarlgren, Klas
By organisation
Military Technology Applications Section
Other Social Sciences not elsewhere specified

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 429 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard-cite-them-right
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf