Logo: to the web site of the Swedish Defence University

fhs.se
Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard-cite-them-right
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
AI och framtidens försvarsmedicin
Försvarsmakten, (SWE).ORCID-id: 0000-0002-2724-6372
Totalförsvarets forskningsinstitut, (SWE).ORCID-id: 0000-0002-0408-1421
Totalförsvarets forskningsinstitut, (SWE).
Försvarets materielverk, (SWE).
Vise andre og tillknytning
2020 (svensk)Rapport (Annet vitenskapelig)Alternativ tittel
AI and the future defence medicine (engelsk)
Abstract [sv]

Medicinskt legitimerad personal är, och kommer med stor sannolikhet fortsattatt vara, en knapp resurs inom Försvarsmaktens sjukvårdsorganisation. I denna rapport ges en översikt över pågående och planerade ansatser baserade påartificiell intelligens (AI) inom akutsjukvård med särskild tonvikt på omhändertagandet av traumapatienter, där lösningarna skulle kunna bidra till att Försvarsmakten kan bibehålla sin sjukvårdskapacitet i kritiska lägen. Rapporten är ett resultat av samarbetet mellan FM, FOI, FMV, FHS och KI, och vänder sig i första hand till Försvarsmaktens strategiska ledning.

Användningen av AI-teknik i framtida beslutsstöd kan skapa nya möjligheter till avlastning av personal och resurseffektivisering. Tekniken ger möjligheter att i realtid samla in, bearbeta och analysera stora mängder blandadinformation om förbands hälsoläge och fysiska stridsvärde. Bedömning av skadade kan t.ex. göras av triagedrönare och den efterföljande evakueringen kanunderlättas av intelligenta autonoma plattformar. Införandet av AI-system ställer dock vårdgivaren inför svåra etiska och medikolegala överväganden.

Försvarsmedicin har en central roll i Försvarsmaktens krigföringsförmåga och för samhällets uthållighet. För att nyttja hela AI-teknikens framfart till Försvarsmaktens nytta måste dess innebörd och konsekvens för försvarsmedicinen förstås. Därför rekommenderar denna studie att Försvarsmaktens framtida satsningar inom AI och autonomi inkluderar den försvarsmedicinska teknikutveckling som är beskriven i denna rapport.

Abstract [en]

Medical staff is, and will most likely remain, a scarce resource in the Swedish Armed Forces’ (SAF) medical support organization. This report reviews on-going and emerging developments using artificial intelligence (AI) for medical care, focusing on prehospital trauma care, enhancing the SAF’s combat casualty care capability. This report results from the collaboration between SAF, FOI, FMV, FHS, and KI, and is primarily aimed at the SAF’s strategic management.

The use of AI-technology in future decision support can create new opportunities for staff relief and resource efficiency. The technology provides opportunities to collect, process, and analyze large amounts of mixed information about the unit’s health status and physical combat value in realtime. Assessment of injured people can, e.g., be done by triage drones, and intelligent autonomous platforms can facilitate the subsequent evacuation. However, the introduction of AI-systems presents difficult ethical and medical law considerations.

Defense medicine has a central role in the Armed Forces’ warfare capability and society’s endurance. Using AI-technology to benefit the SAF, its meaning and consequence for defense medicine must be understood. Therefore, this study recommends that the Armed Forces’ future investments in AI and autonomy include the defense medical technology development described in this report.

sted, utgiver, år, opplag, sider
Stockholm: Totalförsvarets forskningsinstitut , 2020. , s. 157
Serie
FOI-R, ISSN 1650-1942 ; 5045
Emneord [en]
AI, health care, combat casualty care, defence medicine, autonomous systems, deep learning, decision support, triage
Emneord [sv]
AI, hälso- och sjukvård, krigssjukvård, försvarsmedicin, autonoma system, djupinlärning, beslutsstöd, triage
HSV kategori
Forskningsprogram
Försvarssystem
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:fhs:diva-9615OAI: oai:DiVA.org:fhs-9615DiVA, id: diva2:1520712
Forskningsfinansiär
Swedish Armed Forces, E60560Tilgjengelig fra: 2021-01-21 Laget: 2021-01-21 Sist oppdatert: 2021-11-09bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

Fulltekst mangler i DiVA

Andre lenker

https://www.foi.se/rapporter/rapportsammanfattning.html?reportNo=FOI-R--5045--SE

Person

Dansarie, Marcus

Søk i DiVA

Av forfatter/redaktør
Robinson, YohanGarcía Lozano, MarianelaDansarie, MarcusKarlgren, Klas
Av organisasjonen

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetric

urn-nbn
Totalt: 442 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard-cite-them-right
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf